EĞİTMEN / PROGRAM KOORDİNATÖRÜ HAKKINDA

Adı Soyadı

Yelda GÜÇLÜ – Hanife ŞAHİN

Ünvanı

Öğretim Görevlisi

Birimi

Rektörlük – Büyük Veri Koordinatörlüğü

Çalışmakta Olduğu Kurum ve Adresi

Necmettin Erbakan Üniversitesi, Rektörlük, Yaka Mahallesi Kasım Halife Sokak No:11 B Blok Zemin Kat Büyük Veri Koordinatörlüğü, Meram/KONYA

İrtibat Telefonu

e-Posta Adresi

[email protected] – [email protected]

KURS  veya  EĞİTİM PROGRAM HAKKINDA

Programın Adı

SPSS ile Uygulamalı Temel Veri Analizi ve Yapay Zeka Entegrasyonu

Amacı

Bu eğitimin amacı, katılımcıların istatistiksel analiz ve analitik düşünme becerilerini geliştirmek; SPSS yazılımını kullanarak gerçek veri setleri üzerinde uygulamalı analiz yapabilmelerini sağlamaktır.

Eğitim ile katılımcıların:

• Veri analizi ve istatistik arasındaki ilişkiyi kavraması,
• Veri seti oluşturma, temizleme, dönüştürme ve analiz etme becerisi kazanması,
• İstatistiksel testleri doğru seçip yorumlayabilmesi,
• Analiz sonuçlarını grafikler ve tablolarla raporlayabilmesi,
• Akademik ve profesyonel çalışmalarda veri temelli karar verebilmesi

hedeflenmektedir.

Türü

(X) Katılım Belgesi Prog.

( ) Eğitim Sertifika Prog.

( ) Belgesiz Kurs

Son Başvuru Tarihi

Başlama/BitişTarihleri

30 Mart – 1 Nisan – 6 Nisan – 8 Nisan 2026

Süresi (Öngörülen Top. Saat)

8 Saat

Önerilen Gün ve Saatler

Pazartesi – Çarşamba 18:00 – 20:00

Önerilen Mekan ve Donanım

 NEÜ Uygulamalı Bilimler Fakültesi Derslik

Önerilen Katılımcı Sayısı

Maksimum 15 katılımcı

Öngörülen Kişi Başı Eğitim Ücreti Toplam

4000 +  KDV

Özel Koşullar

Katılımcılar kişisel bilgisayarları ile gelmelidir.

SPSS kurulu olmalıdır. (Kurulum kılavuzlarına çeşitli internet kaynaklarından erişilebilir.)

EĞİTİM HAKKINDA

İçeriği

SPSS programı vasıtasıyla gerçek veriler üzerinden temel istatistik analizlerinin nasıl yürütüleceği, yorumlanacağını ve analiz sonuçlarının nasıl raporlanacağını öğretmektir.

Konu Başlıkları

Bu eğitim programı aşağıdaki başlıkları kapsamaktadır:

• SPSS Programı Hakkında
• Keşifsel Veri Analizi
• Veri Görselleştirme
• Veri Ön İşleme
• Parametrik Testler
• Parametrik Olmayan Testler
• Yapay Zeka Entegrasyonu

Kimler Katılabilir?

Lisans öğrencileri ve mezunları,

Yüksek Lisans öğrencileri ve mezunları,

Doktora öğrencileri ve mezunları,

Akademisyenler,

Araştırmacılar