Eğiticiler için Yapay Zeka Araçları Eğitimi

VERİ ANALİZİ EĞİTİMLERİ

-EĞİTİMCİ/PROGRAM KOORDİNATÖRLERİ HAKKINDA

Adı-Soyadı

Ercan Yılmaz (Koordinatör)

Unvanı

Prof. Dr.

Birimi

Ahmet Keleşoğlu Eğitim Fakültesi

Çalışmakta Olduğu Kurum ve Adresi

Necmettin Erbakan Üniversitesi Ahmet Keleşoğlu Eğitim Fakültesi 4. Kat Oda No:451

Meram /KONYA

E-Posta Adresi

[email protected], [email protected]

PROGRAM EĞİTMENLERİ HAKKINDA

Adı-Soyadı

Ercan YILMAZ

Unvanı

Prof. Dr.

Birimi

Ahmet Keleşoğlu Eğitim Fakültesi

Çalışmakta Olduğu Kurum ve Adresi

Necmettin Erbakan Üniversitesi Ahmet Keleşoğlu Eğitim Fakültesi 4. Kat Oda No:451

Meram /KONYA

E-Posta Adresi

[email protected], [email protected]

İrtibat No

05054997811

Adı-Soyadı

Ersin BOZKURT

Unvanı

Prof. Dr.

Birimi

Ahmet Keleşoğlu Eğitim Fakültesi

Çalışmakta Olduğu Kurum ve Adresi

Necmettin Erbakan Üniversitesi Ahmet Keleşoğlu Eğitim Fakültesi Matematik ve Fen Bilimleri Eğitimi

Fizik eğitimi Meram /KONYA

E-Posta Adresi

[email protected]

İrtibat No

05321644654

Adı-Soyadı

Serkan DÜZGÜN

Unvanı

Doç. Dr.

Birimi

Gazi Üniversitesi Gazi Eğitim Fakültesi

Çalışmakta Olduğu Kurum ve Adresi

Gazi Üniversitesi Gazi Eğitim Fakültesi Temel Eğitim Bölümü Sınıf Eğitimi Anabilim Dalı 06560 Teknikokullar Yenimahalle / Ankara

E-Posta Adresi

[email protected]

İrtibat No

0 312 202 1951 0 505 2381844

EĞİTİM/KURS PROGRAMI HAKKINDA

Programın Adı

Akademide Yapay Zekâ Uygulamaları: Araştırmadan Eğitime

Programın Türü

Eğitim Programı

Program Başvuru Tarihleri

Program Başlama/Bitiş Tarihleri

Program Süresi (Öngörülen Toplam Saat)

20 saat

Program İçin Önerilen Gün ve Saatler

Pazartesi-Salı-Çarşamba günde 4 saat

Program İçin Önerilen Mekân ve Donanım

Önerilen Katılımcı Sayısı

Öngörülen Kişi Başı Eğitim Ücreti

EĞİTİM HAKKINDA

Şekli

Yüz yüze eğitim/uzaktan eğitim

Programın İçeriği

Bu eğitimin amacı, akademisyenlerin yapay zekâ teknolojilerinin sunduğu olanakları araştırma, öğretim ve akademik üretim süreçlerinde etkin biçimde kullanabilmelerini sağlamaktır. Katılımcılara yapay zekâ araçları ve yöntemleri hakkında kuramsal bilgi, uygulama örnekleri ve pratik beceriler kazandırmak hedeflenmektedir.

Eğitim kapsamında, yapay zekânın bilimsel araştırmalarda veri analizi, literatür taraması, içerik üretimi, modelleme ve öngörü çalışmaları gibi alanlarda nasıl kullanılabileceğine dair uygulamalı örnekler sunulacaktır. Ayrıca, öğretim süreçlerinde yapay zekâ destekli ölçme-değerlendirme yöntemleri, öğrenme analitikleri ve akıllı öğretim asistanları gibi araçların kullanımı ele alınacaktır.

Program, katılımcıların, sadece mevcut yapay zekâ uygulamalarını tanımasını değil, aynı zamanda bu teknolojileri etik, eleştirel ve sürdürülebilir bir biçimde kullanma bilinci kazanmalarını da hedeflemektedir. Bu doğrultuda, yapay zekâ kullanımının akademik etik, veri güvenliği ve özgünlük boyutları da tartışılacaktır.

Sonuç olarak bu eğitim; akademisyenlerin dijital dönüşüm sürecinde yenilikçi öğretim yaklaşımları geliştirmelerine, araştırma verimliliklerini artırmalarına ve yapay zekâ temelli akademik ekosisteme aktif katkı sunmalarına olanak tanıyacak bir rehber niteliği taşımaktadır.

Konu Başlıkları

Yapay Zekâ ve Eğitimde Dönüşüm
Öğrenme (Learning)
Ders Tasarımı Geliştirmede Yapay Zekâ
Öğretimi Geliştirmede Yapay Zekâ
Araştırma Sürecinde Yapay Zekâ
Yapay Zekâ Çağında Pedagojinin Yeniden Tanımlanması
Yapay Zekâ ile Öğretim Tasarımı ve Değerlendirme Ekosistemi

Kimler Katılabilir?

Üniversite öğretim üyeleri (profesör, doçent, doktor öğretim üyesi),
Araştırma görevlileri ve doktora sonrası araştırmacılar,
Enstitü, fakülte veya yüksekokullarda görev yapan öğretim elemanları,
Akademik idari görevlerde bulunan ve eğitim teknolojileriyle ilgilenen personel,
Lisansüstü düzeyde tez, proje veya yayın hazırlayan öğrenciler

Eğitim Sonunda Verilecek Belge

Eğitimin tamamlandığına yönelik sertifika verilecektir.

EĞİTİM/KURS PROGRAMI TANITIMI

Tanıtım Metni

Günümüz akademik dünyasında yapay zekâ, araştırma yöntemlerinden öğretim süreçlerine kadar birçok alanda dönüşüm yaratmaktadır.

“Akademide Yapay Zekâ Uygulamaları: Araştırmadan Eğitime” başlıklı bu eğitim programı, akademisyenlerin ve lisansüstü araştırmacıların yapay zekâ teknolojilerini etkin, etik ve yenilikçi biçimde kullanabilmelerini amaçlamaktadır.

Katılımcılar, eğitim sürecinde, yapay zekânın literatür taraması, veri analizi, içerik üretimi, ölçme-değerlendirme ve öğretim tasarımı gibi akademik alanlardaki uygulamalarını örneklerle öğreneceklerdir. Program ayrıca, yapay zekâ destekli araçların doğru, güvenli ve etik kullanımına ilişkin temel ilkeleri de içermektedir.

Bu eğitim, akademisyenlerin dijital dönüşüm sürecinde yapay zekâ temelli yaklaşımlar geliştirme ve kullanmalarına, araştırma verimliliklerini artırmalarına ve eğitimde yenilikçi uygulamaları hayata geçirmelerine katkı sunmayı hedeflemektedir.

Program Kazanımları

Yapay zekânın temel kavramları ile çalışma prensiplerini açıklar.
Yapay zekânın eğitim–araştırma alanlarındaki etkilerini açıklar.
Yapay zekâ araçlarını kullanarak literatür taraması, veri analizi ve akademik içerik üretimi süreçlerini geliştirir.
Yapay zekâ destekli öğrenme ve öğretim modellerini tanır, ders ve program tasarımına entegre eder.
Kişiselleştirilmiş ve uyarlanabilir öğrenme ortamları tasarlamak için yapay zekâ tabanlı araçlardan yararlanır.
Öğrenme analitiği ve performans verilerini kullanarak öğrencilerin gelişimini izler ve öğrenme süreçlerini iyileştirir.
Akademik değerlendirme ve ölçme süreçlerinde yapay zekâ destekli analiz, otomatik değerlendirme ve geri bildirim sistemlerini uygular.
Eğitim ve araştırma yönetiminde yapay zekâ temelli karar destek sistemlerini değerlendirir ve verimliliği artıracak öneriler geliştirir.
Yapay zekâ kullanımında etik, gizlilik, akademik dürüstlük ve sürdürülebilirlik ilkelerine uygun uygulamalar gerçekleştirir.

Akademide Yapay Zekâ Uygulamaları: Araştırmadan Eğitime Programının Ders İçeriği

Yapay Zekâ ve Eğitimde Dönüşüm

Yapay zekâ nedir? Eğitimde nasıl bir devrim yaratıyor?
Eğitici rolleri ve 21. yüzyıl becerileri

Öğrenme (Learning)

Kişiselleştirilmiş öğrenme yolları
Uyarlanabilir (adaptif) öğrenme platformları
Öğrenme analitiği

Ders Tasarımı Geliştirmede Yapay Zekâ

Öğrenme çıktıları oluşturma
Ders planı hazırlama
Ders izlencesi ve bilgi paketi hazırlama

Öğretimi Geliştirmede Yapay Zekâ

Sohbet botları ve sanal asistanlar
Yapay zekâ destekli Web 2.0 öğrenme araçları (Canva, Wordwall, XMind vb.)
- Poster ve infografik araçlar
- Sunum araçları
- Dijital öyküleme
- Kavram ve zihin haritalama
- Beyin fırtınası
- Ölçme ve değerlendirme

Araştırma Sürecinde Yapay Zekâ

Sorgulama (Problem durumunu ortaya koyma)
Konumlandırma (Literatür taraması, kuramsal çerçeve)
Değerlendirme (Yöntem)
Sentezleme (Bütünleştirme)
İletişim (Yazma ve yayımlama)

Yapay Zekâ Çağında Pedagojinin Yeniden Tanımlanması

Pedagojinin yapay zekâ çağına uyarlanması
Öğrenme kuramlarının yapay zekâ bağlamında yeniden yorumlanması
Yapay zekâ ile geliştirilmiş öğrenme stratejileri
Bilişsel düzeyler ve eleştirel düşünme
Farklılaştırılmış ve kişiselleştirilmiş öğretim
Yapay zekâ destekli işbirliği ve sosyal beceriler

Yapay Zekâ ile Öğretim Tasarımı ve Değerlendirme Ekosistemi

Akıllı müfredat tasarımı
Akıllı ders planlama ve öğretme stratejileri
Öğrenme varlıklarının üretimi
Biçimlendirici öğrenme etkinlikleri
Ölçme–değerlendirmede yapay zekâ dönüşümü

1. Hafta

Pazartesi

Salı

Çarşamba

17.00-17.40

Yapay Zekâ ve Eğitimde Dönüşüm